이직 준비 중 · 데이터 & 자동화 엔지니어

실무에서 바로 돌아가는
ML · 자동화 시스템을 만듭니다.

이커머스/의류 도메인에서 데이터 수집 → 모델 → 서비스 배포 → 24/7 운영까지 End-to-End로 구축합니다. 토이 프로젝트가 아니라, 지금도 운영 중인 결과물로 증명합니다.

Python Machine Learning Automation E-commerce Logistics
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About

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실전 경험

실제 운영 환경에서 돌아가는 시스템만 만들었습니다. 무신사 행사 자동화, 펫 AI 매칭 서비스는 현재도 실서비스 중입니다.

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도메인 이해

의류 상품 기획·판매·물류 프로세스를 직접 겪으며, 비즈니스 문제를 코드로 옮기는 데 강합니다.

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End-to-End

데이터 수집부터 모델, 서비스 배포, 24/7 운영까지 한 사람이 끝까지 봅니다. 유지보수 가능한 구조로 만듭니다.

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Projects

무신사 행사 상품 배정 자동화

운영 중
2026 · 이커머스 운영 자동화
PythonGoogle Sheets APIgspreadCLI

정기 특가(00시간특가 48h/72h)에 들어갈 상품을 4대 배정 규칙 — 일요일 출점 제약, 품절 제외, 컬러/계열 중복 제한, 판매량 기반 우선순위 — 에 따라 자동 배정하는 엔진.

매주 수작업이던 배정을 원클릭으로 단축. 날짜/가격 충돌 실수를 원천 차단하고 결과를 시트에 자동 기록.

펫 AI 매칭 서비스

운영 중
2025~2026 · AI 서비스
PythonYOLOv8nDINOv2 BaseREST APIReverse Proxy

전국 동물보호소 API 데이터를 수집하고, 사용자가 업로드한 반려동물 사진과 시각적으로 유사한 보호소 동물을 매칭해주는 서비스.

Mac mini에서 24/7 서비스 운영. 서브 컴퓨터 의존 제거로 전력·유지보수 비용 절감. 🔗 pet-ai.neko39.synology.me

실종 펫 전단지 생성 서비스

운영 중
2025~ · 웹 서비스
DockerSynology NASHTML/JS

실종 반려동물 전단지와 신고 폼을 무료로 생성해주는 서비스. 누구나 몇 분 안에 전단지를 만들어 공유할 수 있도록 설계.

Docker 기반 NAS에서 안정적으로 운영 중. 🔗 neko39.synology.me

상품 수요예측 시계열 ML

데모 보기
재직 중 자체 구축 · 데이터/ML
PythonProphet시계열 MLPlotly

중국 생산 리드타임(약 1개월) 환경에서 SKU별 미래 수요를 예측해 발주·출하 의사결정을 지원하는 시스템. 한국 공휴일·특수 이벤트 반영, 비수기 발주 제한을 상한선(cap)으로 구현. 예측을 강제가 아닌 참고 지표로 제공.

인터랙티브 예측 그래프 데모: output/index.html · README

물류 배송 루트 최적화 앱

데모 보기
재직 중 자체 구축 · 물류 자동화
PythonFlaskBFSTSP좌표 기반 라우팅

운송장(배송장)을 인식하면 창고 좌표 기준 최적 배송 루트를 제안하는 앱. 신규 알바도 첫날부터 배송이 가능하도록 설계해 교육 비용을 없애는 것이 목적. BFS 최단거리 + TSP 방문 순서 최적화.

고정 배송 인력 + 교육비 구조를 유연한 알바 체제로 전환 가능. 🔗 인터랙티브 데모 · README
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Skills

Programming

PythonJavaScript / HTML / CSSShell / BashGit

ML / AI

YOLOv8nDINOv2 Base시계열 수요예측pandas / numpy

Infra / Deployment

DockerSynology NASReverse ProxyLaunchAgent (맥 24/7 서비스)

Data / Automation

Google Sheets APIgspreadREST API데이터 수집 / 파이프라인

Business

이커머스 운영상품 배정 / 가격 전략물류 프로세스광고 운영
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Contact

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※ 이력서 PDF 요청 시 채용 프로세스에 맞춰 포맷을 조정해 제공합니다.